2026年6月2日 星期二

2026 06 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 記憶體概念股有哪些?2026台股受惠名單一次看 DRAM製造廠 南亞科(2408)、華邦電(2344)摩根士丹利在5月底的報告中坦承先前看法太保守,將DDR4下半年的供需缺口從原估的14%上修到19~20%,同步大幅調升目標價,華邦電從100元升至222元、南亞科從278元升至380元,兩檔評等都調回「優於大盤」,華邦電也被列為族群首選。

 

2026記憶體漲價為何停不下來?缺貨原因、概念股有哪些、漲到何時一次看


撰文者:倪旻勤 整理
商周頭條 2026/06/02




記憶體是什麼?為什麼記憶體會漲價?記憶體概念股有哪些?台股哪些受惠? (來源:Dreamstime/典匠影像)

南亞科2025年全年股價飆漲近6倍、華邦電也翻了4倍,群聯、威剛等記憶體股同步噴出,漲幅動輒倍數起跳。進入2026年,這股熱度不減反增,摩根士丹利5月底發布報告指「先前看法太保守」,大幅上修記憶體的供需缺口,並調高華邦電與南亞科目標價。曾被視為「景氣循環慘業」的記憶體,搖身一變成了當前台股最火的題材。

為什麼記憶體突然這麼缺、這麼貴?這波漲價還能撐多久?想跟上這波行情,該關注哪幾檔概念股、它們又差在哪?萬一景氣反轉,誰會先受傷?

記憶體是什麼?DRAM、NAND、HBM差在哪?

記憶體是電子裝置用來暫存與保存資料的主要元件,本質上是一種把大量電子元件集成在矽晶片上的積體電路,沒有它,電腦、手機和伺服器就無法運算及反應,我們常聽到的RAM(隨機存取記憶體),就是其中一大類。記憶體可粗略分為兩類:

  • 揮發性記憶體:斷電後資料會消失,最具代表性的是RAM家族裡的DRAM(動態隨機存取記憶體),通常用來作為電腦的主記憶體。
  • 非揮發性記憶體:斷電後資料仍可留存,如NAND Flash(快閃記憶體),它是固態硬碟(SSD)與手機儲存空間裡負責儲存資料的晶片。

DRAM負責暫時存取資料,會直接影響系統運算速度的快慢,DDR4、DDR5講的就是DRAM的不同世代,後方數字代表世代,越大越新、也越快越省電。2014年的DDR4為目前個人電腦與伺服器的大宗,2020年推出的DDR5則是新機種主流,兩者插槽不相容,不可混用。

NAND Flash則扮演長期儲存的角色。至於近年最熱門的HBM,全名是「高頻寬記憶體」,是一種用3D堆疊技術把多層DRAM疊起來的高效能版本,專門用於解決AI晶片運算遇到的資料傳輸瓶頸。

三者之中,目前供給最吃緊的是HBM。它的製程複雜、良率偏低,產能比一般記憶體小得多,價格也最昂貴,但輝達的高階AI加速器幾乎都得仰賴它,是AI伺服器不可或缺的關鍵零件。

為什麼記憶體會漲價?

記憶體漲價的主因,為3大原廠(三星、SK海力士、美光)將主要的晶圓產能分配給AI伺服器要用的高利潤記憶體,因而排擠了一般消費型記憶體的產量,是供給端被擠壓造成的短缺。


由於生成式AI帶動伺服器建置潮,需要極大量的HBM。而HBM與一般DRAM在製程上高度重疊,記憶體3大原廠自然優先轉而生產利潤更高的HBM與企業級記憶體。

生產1個bit的HBM約要消耗3個bit標準DRAM的產能,這種「1換3」的排擠效應更放大了缺口。一旦產能傾斜,傳統DDR4、DDR5的供給就會快速下滑,記憶體報價也就跟著一路墊高。

更弔詭的是,照常理新規格上市後,舊規格應該逐步降價出清,但這次舊世代的DDR4比新世代的DDR5更缺、甚至更貴。原因在於,原廠集中資源到新製程後,DDR4產能逐年探底,但市場上仍有大量舊設備需要維修升級,加上不少伺服器與網路設備短期內難以改用DDR5,使DDR4出現結構性的需求復甦。

供給縮、需求還在,2025年下半到2026年初,一度出現DDR4每GB報價比新款DDR5還貴的倒掛現象。

3大品項漲幅一覽
品項漲幅與時程主要推手
DRAM(伺服器、PC)2025年第四季合約價季增逾5成,2026年第一季續漲AI伺服器拉貨、原廠減產
DDR4(舊世代)部分通路較2025年9月漲逾4倍,每GB一度比DDR5還貴原廠退出、舊設備需求復甦
NAND Flash2026年第一季約較1年前漲1.2倍企業級SSD與AI推理儲存需求
HBM價格原為伺服器DDR5的4到5倍;2026年合約價走平,但產能已售罄排擠DRAM、NAND產能的源頭,本身非漲價主角

記憶體會缺貨、漲價到什麼時候?

多數研究機構認為,這波漲勢至少會延續到2026年下半年,部分品項甚至可能拖到2028年。高盛在2026年2月發布的記憶體產業報告中指出,2026年極可能是近15年來市場供應最緊繃的一年,並預估全球DRAM在2026、2027年將分別出現4.9%與2.5%的供需缺口。

雖然3大原廠都在擴產,但新增的成熟製程產能大多要到2027年底才會開出,遠水救不了近火。TrendForce預估,2026年DRAM需求年增約26%,但供給年增率只有2成,供需缺口至少6個百分點。NAND也類似,因原廠控管產能加上AI推理帶動的儲存需求,漲勢同樣可能延續一整年。

不過需要注意的是,股價不會一路平順。2026年初台股記憶體類股就曾出現長達3個月、跌幅達3成的修正,顯示市場對「循環何時見頂」看法分歧。

記憶體3巨頭是誰?HBM、DRAM市占怎麼分?

全球HBM市場由3家原廠主導,分別是南韓的SK海力士、三星,以及美國的美光。據Counterpoint Research的數據,2025年第四季HBM出貨市占率,SK海力士以近6成居冠,三星約2成排第二,美光緊追在後,等於每10顆HBM就有約8顆來自南韓廠商。

若看整體DRAM市場,主導者同樣是這3巨頭。三星、SK海力士與美光合計市占超過9成,形成寡占格局,三者在2025年的排名隨HBM與漲價效應幾度互換,但始終把持前3。台灣的南亞科與華邦電雖也產DRAM,但全球市占僅個位數百分點,走的是利基型與成熟製程路線。

3家記憶體大廠各有所長。SK海力士靠著最早卡位與龐大產能穩居龍頭,成為輝達的首要供應商;美光強項在於功耗控制,靠著較省電的製程拿下輝達一部分高能效訂單,雲端記憶體部門毛利率更衝上66%的驚人水準;三星則在通過認證與布局下一代HBM4後急起直追,市場預估2026年市占有機會突破3成。

值得留意的是中國變數。長鑫存儲正在開發HBM,不過受限於速度與散熱等技術瓶頸,量產時程持續落後,短期內仍撼動不了3巨頭,但在中低階傳統記憶體市場,中國廠商的低價策略已開始發酵。

記憶體概念股有哪些?2026台股受惠名單一次看

台灣記憶體供應鏈是這波超級循環的受惠者,但受惠程度依公司在產業鏈位置而有明顯落差。一個簡單的選股邏輯是,握有自有晶圓產能的製造商,受惠比只做模組與通路的廠商更直接、也更持久。

記憶體概念股分類表
角色定位代表個股(代號)受惠邏輯風險特性
DRAM製造廠南亞科(2408)、華邦電(2344)主攻DDR4/DDR5,自有產能可承接原廠退出DDR4的轉單,報價與產品組合同步改善。受惠最直接,但仍受循環反轉影響。
NAND/利基製造廠旺宏(2337)NOR Flash、eMMC等利基產品報價走揚,獲利動能轉強。產品組合集中,獲利需看單一品項報價。
控制IC廠群聯(8299)製造SSD控制晶片,AI帶動高容量儲存需求,出貨成長。與NAND報價及客戶拉貨連動。
模組/通路廠威剛(3260)、十銓(4967)、創見(2451)、宜鼎(5289)漲價初期手上低價庫存增值,短線爆發力強。無自有產能,循環反轉時庫存跌價風險高。
註:NOR Flash為常用於開機與工控的利基型快閃記憶體;eMMC則是手機、嵌入式裝置常見的儲存晶片。

以上公司可分為3類:

第一類:DRAM製造廠(受惠最直接)

當美光、三星、SK海力士逐步退出利潤較低的DDR4市場,南亞科與華邦電正好承接轉單。南亞科與華邦電2026年第一季營收都改寫歷史新高,南亞科單季營收年增近6倍、淨利率超過5成,是這波基本面最亮眼的標的。

法人態度也轉趨積極,摩根士丹利在5月底的報告中坦承先前看法太保守,將DDR4下半年的供需缺口從原估的14%上修到19~20%,同步大幅調升目標價,華邦電從100元升至222元、南亞科從278元升至380元,兩檔評等都調回「優於大盤」,華邦電也被列為族群首選。

第二類:利基製造廠與控制IC廠(靠特定產品翻身)

這類個股的續航力,取決於它押注的利基產品熱度能撐多久。旺宏受惠於NOR Flash與eMMC報價大漲,在2026年第一季轉虧為盈,終結連續10季虧損,獲利動能明顯轉強。群聯則因AI應用帶動高效能、高容量儲存需求,SSD控制晶片出貨成長,營收創新高。

第三類:模組與通路廠(彈性大但風險也大)

威剛、十銓、創見、宜鼎這類模組廠,在漲價初期靠手上低價庫存增值,短線爆發力最強,股價屢屢創新高,威剛甚至預告第二季合約價還會再漲逾4成。但因為它們沒有自有晶圓產能,獲利高度綁定報價走勢,一旦循環反轉,承受的庫存跌價風險也最高。

*本文提及的個股與分類僅供產業說明,非選股建議,投資人應自行評估風險、獨立判斷。

怎麼判斷股票還能不能抱?什麼時候該停利?

對想拉長持有的投資人來說,有兩個指標值得盯。一是有沒有自有產能:製造商在循環反轉時影響相對輕微,純模組廠則風險較高。二是庫存水位:手上低價庫存越多,獲利續航力越強,庫存過低的廠商,獲利會在庫存用罄後缺乏支撐。

至於什麼時候該停利,重點並非看股價漲了多少,而要注意產業訊號。當DRAM、NAND合約價的季漲幅出現收斂,或是各家獲利創新高、本益比卻不升反降時,往往代表市場已提前反映利多,循環正接近頂部。

想追蹤合約價,一般人有兩個管道。最完整的數據出自市調機構TrendForce,但多在付費報告中;不過每次合約價調整,財經媒體都會有即時報導,搜尋「DRAM合約價」就能掌握最新動向。

此外,TrendForce旗下的「DRAMeXchange」也每日免費公布記憶體現貨價,可當領先指標參考。要留意的是,合約價是原廠與大客戶按月或季議定的大宗交易價,最能反映產業真實供需;現貨價則是通路零星交易、波動較大。

請謹記,記憶體公司的財務數字是落後指標,產業供需才是領先指標,等財報才動作通常已經慢了。

記憶體漲價誰受害?PC、手機恐跟著漲

記憶體漲價的另一面,是下游品牌廠被迫吞下成本,最終可能轉嫁到消費者身上。記憶體是PC與手機的關鍵零件,報價漲價,整機成本自然會墊高。

首當其衝的是華碩、宏碁、技嘉等品牌廠。TrendForce評估,若品牌選擇轉嫁成本,2026年筆電售價恐普遍上調5%到15%。這也是摩根士丹利調降宏碁、華碩、仁寶等多家台廠目標價的理由,戴爾、惠普、聯想等國際品牌目標價同樣被下修。

更大的衝擊在於出貨量。研究機構IDC與TrendForce都已下修2026年全球智慧型手機與筆電的出貨預估。品牌廠目前多以提前拉高安全庫存因應,但成本壓力短期難解。

值得一提的是,「AI包下產能、其他人搶不到貨」的排擠現象不只發生在記憶體,被動元件(如MLCC、電容)近期也因AI伺服器需求同步掀起漲價潮。

記憶體超級循環會反轉嗎?3大風險要留意

儘管這波記憶體循環動能強勁,但投資人最該警惕的,正是在市場最樂觀時忽略反轉訊號。記憶體本質上是高度景氣循環的產業,產品標準化、差異小,價格隨著「缺貨、擴產、過剩、減產」4個階段反覆波動,漲多了終會回頭。


風險1:產能開出

3大原廠的資本支出,預計在2027年底陸續轉化為實際產能,屆時供需缺口可能收斂。不過要留意的是,這個時點目前看來是越來越遠。摩根士丹利5月底才上修DDR4下半年的供需缺口,從先前的14%上修到19~20%,並認為缺口會延續到2028年。

風險2:中國低價競爭

長鑫存儲等中國廠商正快速擴產、搶攻市占,業界估其DRAM全球市占將從2025年的約1成升至2026年的15%,長期來看是台系成熟製程廠的潛在壓力。

風險3:需求面的不確定

輝達若調整記憶體採用策略,或AI投資熱潮降溫,都可能改變報價走勢。

記憶體漲價常見問題

Q:DDR4比較舊,為什麼曾經比DDR5貴?

因3大原廠集中產能到利潤更高的DDR5與HBM,逐步退出DDR4,但市場上仍有大量舊電腦、伺服器與工控設備需要使用DDR4。供給被掐斷、需求卻還在,DDR4自2025年下半起每GB報價一度超越DDR5,出現新舊倒掛的罕見現象。

Q:一般人現在該買記憶體或電腦嗎?

若是非升級不可的剛性需求,可考慮趁有貨先買,因漲勢預期將延續到2026下半年甚至更久,等待了也不一定能換到更低價。若沒有急迫需求,則不必追高搶貨。

Q:想參與記憶體行情,除了個股還有什麼選擇?

除了直接買進個股,市面上也有納入記憶體權值股(如南亞科、華邦電)的半導體相關ETF,可分散單一個股波動風險。實際成分股與比重各檔不同,投資前應詳閱公開說明書並自行評估。



2026 06 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 職能的概念 TTQS指標 6. 「訓練機構的行政管理能力與訓練主管相關職能」TTQS指標 7. 「訓練需求相關的職能分析與應用」TTQS指標 13. 「提供學習成果移轉的建議或協助」TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

  職能的概念

TTQS指標 6.

訓練機構的行政管理能力與訓練主管相關職能」

    這項評核指標

 所要呈現及列舉適當佐證資料項目

包含

1.展現訓練單位有適當的分工及人員

     有足夠的訓練相關能力執行對外訓練業務


2.展現訓練部門主管能充分了解訓練單位發展方向訂定與執行之能力。

   建議就負責訓練有關的成員其工作所需職能作一盤點,

  並就其相關工作資歷與所受訓練,

  說明其所具備之行政管理能力與訓練所需職能的具備程度。

  可將TTQS有關的參訓經驗,作為訓練單位能力的佐證紀錄。


TTQS指標 7.

訓練需求相關的職能分析與應用」

    這項評核指標

1.展現課程設計過程中有適當的確認客戶或市場訓練需求,

      據以進行適當的職能落差分析。

      以及展現  職能分析 運用方法及紀錄


2.針對此項訓練機構應將有哪些核心訓練課程做說明,

      並且要確認目標客戶或受訓對象是那些人,

      以及在目標市場上有那些地訓練需求,

      然後  這樣的訓練需求或職能需求來進行課程內容的設計。


TTQS指標 13.

提供學習成果移轉的建議或協助」這項評核指標

1.展現提供受訓人員或客戶,將課程所學運用於工作以強化職能建立的

      建議或協助。


2.提供行動計畫、競賽、回訓、學習心得交流、證照、實習或其他相關機制

     的建議或協助促進訓練成果轉移的達成   並   展現適當資料說明


3.在訓練課程結束之前

    在填寫訓練滿意度調查時,同時準備「課後行動計畫」    之表單,

     可結合課程滿意度調查一併施行,讓學員就學習後如何運用到

     工作上,或將所學如何發揮作一計畫說明。


4.可設計一個網站平台(或部落格)讓學員在上面交流,分享學習經驗。


5.可運用成果展來將學習成果作一交流與展示。


 6.可請講師提供指導。


本項主要在說明

受訓學員的職能落差    如何給予滿足   提供那些支援(資源)與協助








2026 06 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 Competence (英國人使用) Competency (美國人使用) (一)、動機(Motives):(二)、特質(Traits):(三)、自我概念(Self-concept):(四)、知識(Knowledge):(五)、技巧(Skill): 「職能」(Competence) 的概念 1963年,哈佛大學的心理學家McClelland主張: 工作成效的好壞決定於工作者的「態度、認知、特質」1982年,美國作家Richard Boyatzis 在 “The Competent Manager: A Model for Effective Performance” 職能冰山模型 Spencer & Spencer (1993)“Competence at Work”TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2026 06 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 Competence (英國人使用) Competency (美國人使用) (一)、動機(Motives):(二)、特質(Traits):(三)、自我概念(Self-concept):(四)、知識(Knowledge):(五)、技巧(Skill): 「職能」(Competence) 的概念 1963年,哈佛大學的心理學家McClelland主張: 工作成效的好壞決定於工作者的「態度、認知、特質」1982年,美國作家Richard Boyatzis 在 “The Competent Manager: A Model for Effective Performance” 職能冰山模型 Spencer & Spencer (1993)“Competence at Work”TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 職能的概念

「職能」(Competence) 的概念近年來被企業廣泛的運用於

 人才的招募徵選職務的訓練發展績效評估上

 1963年,哈佛大學的心理學家McClelland主張:

工作成效的好壞決定於工作者的「態度、認知、特質」

這些觀念已有Competencies 的雛形。

到了1982年,美國作家Richard Boyatzis

“The Competent Manager: A Model for Effective Performance” 一書中,

首次使用「職能」一詞。

McClelland 對優越的工作者做了一連串的研究,

發現   智力不是  決定    工作成效   好壞的   唯一因素

他找出一些帶來卓越績效行為背後

態度、認知、及個人特質…等等,稱之為職能。


McClelland界定competencies的方法是:

觀察 或  訪談一群成功執行職務的人,列出使他成功所必需具備的行為。

「職能」最廣為應用的定義是Spencer & Spencer (1993)“Competence at Work”

一書中綜合過去的研究結果提出“職能冰山模型”概念。

職能包含

冰山以上顯而易見部分(知識、技能),以及

冰山以下內在隱藏部分(自我概念、人格特質與動機)。


內隱的「個人特質」部份是影響個人表現的基本關鍵特性

與卓越的工作績效之間具有高度的因果關係


職能的英文有

Competence (英國人使用)Competency (美國人使用)

另外目前也有許多公司會使用Talent(才能)  這個字。


職能的內涵則包含了:

(一)、動機(Motives):

         是指一個人的  意向(thinks about)或  慾望(wants)

(二)、特質(Traits):

         是指一個人與生俱來的生理特質, 以及對情境或資訊的一致性反應

         例如  反應靈敏與好眼力

(三)、自我概念(Self-concept):

          是指一個人的態度、價值  或  對自己的想法,例如自信心

(四)、知識(Knowledge):

         指一個人在特定領域中所擁有的知識或資訊。

(五)、技巧(Skill):

          執行特定生理或心智工作的能力,包括 分析性思考 概 念 性 思 考


目前大部分在講職能時,通常以

知識(Knowledge)、技能(Skill)、態度(Attitude)、其他(Others) 

績效(Performance)簡寫為KSAOPs。表達





2026年6月1日 星期一

2026 06 01 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 第2排:Akamai(阿卡邁科技)、aiChip(世芯)、Alibaba Cloud(阿里雲)、Alsemy、Anivance AI(久浪智醫)、ANTHROPIC、APMIC(亞太智能)、Arm(安謀)、Armis、ASRock Rack(永擎電子)、Astera Labs、ASUS(華碩)、AURAS(雙鴻科技)、AUTOBRAINS、AVerMedia(圓剛科技)、AWS(亞馬遜雲)、Ayar Labs、愛吠的狗、Beyond AI、Bhashini、BizLink(貿聯集團)、Black Forest Labs、BYD(比亞迪汽車) 第3排:ByteDance(字節跳動)、CADASU(巴涼科技)、Cadence(益華電腦)、Canonical(科能)、Carnegie Mellon University(卡內基美隆大學)、國泰金控、Centific(昇迪凡科)、長庚醫院、Check Point、CHENBRO(勤誠興業)、中國文化大學、中原大學、Cisco(思科)、CLEVO(藍天電腦)、Cloudflare、Cloudian、Codetrace、COMPAL(仁寶電腦)、Cooler Master(酷碼科技)、CoreWeave、CrowdStrike、Crusoe

 

2026 06 01 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳1日在台北流行音樂中心舉行的GTC Taipei 主題演講第1排:1X、AAEON(研揚科技)、ABB Robotics、中央研究院、Accton(智邦科技)、ACCURAZZY(肖準行銷)、acer(宏碁)、ADLINK(凌華科技)、Adobe、Advanced Machine Intelligence、ADVANTECH(研華)、Aetina(安提國際)、AFARI(千里科技)、AGIBOT(智元機器人)、Agile Robots、 Agility、Aible、AIC(營邦)、Ailytics、AIM(采風智匯)、AIVRES 第13排:VIRPHYSIO(維理生醫科技)、Fruit Lady(阿婆水果攤)、Visionbay.ai(亞灣超算)、Vultr、王記府城肉粽、WEKA、文藻外語大學、Wistron(緯創)、Wiwynn(緯穎)、World Wide Technology、花娘小館、xAI、Xiaomi(小米)、Yo-Kai Express、Yotta、YTL AI Labs、YUAN(聰泰科技)、元智大學、富霸王豬腳極品餐廳、ZERONE(零壹科技)、ZOTAC、Zscaler、磚窯古早味懷舊餐廳

 

台灣是中心!黃仁勳背板「狂點290家夥伴」 中獎企業一次看


記者鄺郁庭、黃君瀚/綜合報導 ETtoday新聞雲 2026 06 01 

輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳今(1)日在台北流行音樂中心舉行的GTC Taipei 主題演講,一聲「大家好」台股狂飆。他身後的背板也很有趣,包括黃仁勳在台灣的愛店「花娘小館」、「王記府城肉粽」、「富霸王豬腳」都驚喜列入名單。



整理背板廠商,一次看290家中獎企業。


黃仁勳在開場後,隨即秀出利用AI做出的Q版AI供應鏈棒球隊,除了他自己身穿黑皮衣戴著棒球手套即將投球外,其他供應鏈老闆及執行長們都身穿棒球裝,除此之外更精準還原每人的神貌,非常逗趣可愛。


黃仁勳也秀出供應鏈背板,還特別走到角落,介紹幾個「特別的供應商」,例如水果女士(Fruit Lady)、王記府城肉粽、花娘小館、富霸王豬腳極品餐廳以及近年舉行兆元宴的磚窯餐廳,都是他來台的愛店。

供應鏈背板完整廠商名單一次看:

第1排:1X、AAEON(研揚科技)、ABB Robotics、中央研究院、Accton(智邦科技)、ACCURAZZY(肖準行銷)、acer(宏碁)、ADLINK(凌華科技)、Adobe、Advanced Machine Intelligence、ADVANTECH(研華)、Aetina(安提國際)、AFARI(千里科技)、AGIBOT(智元機器人)、Agile Robots、 Agility、Aible、AIC(營邦)、Ailytics、AIM(采風智匯)、AIVRES

第2排:Akamai(阿卡邁科技)、aiChip(世芯)、Alibaba Cloud(阿里雲)、Alsemy、Anivance AI(久浪智醫)、ANTHROPIC、APMIC(亞太智能)、Arm(安謀)、Armis、ASRock Rack(永擎電子)、Astera Labs、ASUS(華碩)、AURAS(雙鴻科技)、AUTOBRAINS、AVerMedia(圓剛科技)、AWS(亞馬遜雲)、Ayar Labs、愛吠的狗、Beyond AI、Bhashini、BizLink(貿聯集團)、Black Forest Labs、BYD(比亞迪汽車)

第3排:ByteDance(字節跳動)、CADASU(巴涼科技)、Cadence(益華電腦)、Canonical(科能)、Carnegie Mellon University(卡內基美隆大學)、國泰金控、Centific(昇迪凡科)、長庚醫院、Check Point、CHENBRO(勤誠興業)、中國文化大學、中原大學、Cisco(思科)、CLEVO(藍天電腦)、Cloudflare、Cloudian、Codetrace、COMPAL(仁寶電腦)、Cooler Master(酷碼科技)、CoreWeave、CrowdStrike、Crusoe

第4排:Danfoss(丹佛斯)、Dassault Systèmes(達梭系統))、DCAI、DDN、Deel、deeli(永恆突觸)、DeepHow(深知行科技)、DeepRad.AI(神瑞人工智慧)、Dell Technologies(戴爾科技)、Delta(台達電子)、DIDEN ROBOTICS、玉山銀行、EDOM(益登科技)、Emerald AI、EQTY Lab、EQTY Lab、ETH Zürich(蘇黎世聯邦理工學院)、EverFocus(慧友電子)、Everpure、F5、逢甲大學、Figure、FindingsTech(汎定科技)、Firmus、Flex(偉創力)、Flexcompute

第5排:Fortinet、Fortune AI Technologies(富據智能科技)、Foxconn(鴻海)、Foxlink(正崴精密)、FSP(全漢企業)、Fujitsu(Fujitsu)、FutureNest(未來巢科技)、G2C+(志聖工業/均豪精密/均華精密/東捷科技)、Gartner(顧能)、Giga Computing(技鋼科技)、GIGABYTE(技嘉科技)、GMI(聯通科技)、Goldman Sachs(高盛)、Google Cloud、Greneta、GUC(創意電子)、Harvard University(哈佛大學)、Hesai(禾賽科技)、Hitachi Vantara、Holon Robotics、HP(惠普)、HPE(慧與科技)

第6排:HUMAIN、HYDRA、Hyve Solutions(海峰電腦)、義守大學、IBM、INNO3D(映眾多媒體)、Intel(英特爾)、Inventec(英業達)、InWin(迎廣科技)、IREN、J-MEX(晶翔機電j)、Jabil(捷普)、Jentech(健策精密)、JPC connectivity(佳必琪)、高雄醫學大學、KENMEC(廣運機械工程)、KYEC(京元電子)、lablup、Lambda Labs、Lanner(立端科技)、Leadtek(麗臺科技)

第7排:Lenovo(聯想)、Lightricks、Linker Vision(鑫蘊林科)、LITEON(光寶科技)、Lightmatter、LTX Studio、LUCID、Luminary、馬偕紀念醫院、Macnica(茂綸)、Manli(萬利達科技)、Marvell(邁威爾科技)、MAXSUN(銘瑄)、MediaTek(聯發科技)、Meta、MetAI(宇見智能科技)、Micron(美光)、Microsoft(微軟)、銘傳大學、MinIO、衛生福利部

第8排:Mirantis、MIT CSAIL、MiTAC(神通資科)、Mitsubishi Motors(三菱汽車)、數位發展部、Morale AI(摩絡人工智慧)、MSI(微星科技)、N.Light、Nasdaq(那斯達克)、國家高速網路與計算中心、國立中央大學、國立成功大學、國立政治大學、國立宜蘭大學、國立臺北大學、國立臺北科技大學、國立臺灣大學、國立臺灣科技大學、國立清華大學

第9排:NAVER Cloud、NEBIUS、NEOUSYS Technology(宸曜科技)、NetApp(網絡器械公司)、Neural Concept、NEXCOM(新漢股份有限公司)、Nexuni(耐思尼)、Noble Machines、NSCALE、nTop、台大醫院、NunoX(聯覺科技)、Nutanix(路坦力)、nVent、NYB.AI、OpenNebula、OpenAI、Oracle(甲骨文公司)、P-1 AI、Palantir(帕蘭泰爾)、Palo Alto Networks、Pegatron(和碩)、Physics X、PNY(必恩威科技)

第10排:Prime Intellect、PTC、QCT(雲達科技)、Qualcomm(高通)、Quanta(廣達電腦)、RAFAY、REAS(睿思智慧)、Red Hat(紅帽公司)、Redpanda Data、Red Pill Lab、Repurgenesis(源華智醫)、Rittal(威圖)、RLWRLD、Roboflow、Runway、Ryoyo Ryosan、Samsung(三星)、SAP(思愛普)、Sarvam、SB C&S、Schneider Electric(施耐德電機)、ServiceNow、Sharpa、(圖像不清無法辨識)

第11排:Siemens(西門子公司)、Silicon Valley Power、SimpliSmart、SK hynix(SK海力士)、SK telecom(SK電訊)、Skild AI、Solomon(所羅門)、東吳大學、Spectro Cloud、BPIL(矽品精密)、Spingence(偲倢科技)、SqueezeBits、Stanford University(史丹佛大學)、Starburst、敦陽科技、Superb AI、Supermicro(美超微電腦)、SynaXG、Synera、Synopsys(新思科技)台中榮民總醫院、台北生技園區

第12排:台北榮民總醫院、淡江大學、Telit Cinterion(泰利特)、TEMC(台灣專家模型公司)、TM(達明機器人)、Together AI、TREND(趨勢科技)、TrendAI、Tricuss(十論科技)、TSMC(台積電)、東海大學、Uber、Unitree(宇樹科技)、Universal Robots(優傲)、(圖像不清無法辨識)、VAIDIO(鐵雲科技)、VAST、vCluster、Vecow(超恩)、Vertiv(維諦)、VinDynamics、VinFast

第13排:VIRPHYSIO(維理生醫科技)、Fruit Lady(阿婆水果攤)、Visionbay.ai(亞灣超算)、Vultr、王記府城肉粽、WEKA、文藻外語大學、Wistron(緯創)、Wiwynn(緯穎)、World Wide Technology、花娘小館、xAI、Xiaomi(小米)、Yo-Kai Express、Yotta、YTL AI Labs、YUAN(聰泰科技)、元智大學、富霸王豬腳極品餐廳、ZERONE(零壹科技)、ZOTAC、Zscaler、磚窯古早味懷舊餐廳