2026 01 21 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 IPAS AI考試 主辦單位：經濟部產業發展署 執行單位：財團法人工業技術研究院 115 年度 AI 應用規劃師 科目一:L11人工智慧基礎 概論 L111 人工智慧概念 L112資料處理與分析概 念 L113 機器學習概念 L114 鑑別式AI與生成 式AI概念科目二: L12生成式AI應 用與規劃L121 No code / Low code 概念 L122 生成式AI應用領 域與工具使用L123 生成式AI導入評 估規劃

 

2026 01 21 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 IPAS AI考試 主辦單位：經濟部產業發展署 執行單位：財團法人工業技術研究院 115 年度 AI 應用規劃師 科目一:L11人工智慧基礎 概論 L111 人工智慧概念 L112資料處理與分析概 念 L113 機器學習概念 L114 鑑別式AI與生成 式AI概念科目二: L12生成式AI應 用與規劃L121 No code / Low code 概念 L122 生成式AI應用領 域與工具使用L123 生成式AI導入評 估規劃

 115 年度  AI 應用規劃師 初級考試

科目一:

L11人工智慧基礎 概論

L111 人工智慧概念 

          L11101 AI的定義與分類 

           L11102 AI治理概念 

L112資料處理與分析概 念

          L11201 資料基本概念與來源 

          L11202 資料整理與分析流程 

          L11203 資料隱私與安全

L113 機器學習概念 

          L11301 機器學習基本原理 

          L11302 常見的機器學習模型 

L114 鑑別式AI與生成 式AI概念

          L11401 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 

          L11402 鑑別式AI與生成式AI的整合應用

參考方向:

1.如  框架、歐盟、數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》、

    金融監督管理委員會《金融業運用人工智慧（AI）指引》

    等國內外相關政策法規等

2.大數據、資料型態與結構，如數值型資料、文字資料、圖像資料等

3.如資料收集、清理、分析和 呈現等

4.機器學習基本原理與目的

5.機器學習模型與評估，如

   監 督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、強化式學 習、多模態學習

6.鑑別式AI與生成式AI  基本原理、運用技術測試與 驗證、目的與特性

7.鑑別式AI與生成式AI  應用場域與情境，如電腦視 覺、語音辨識、生成技術等

科目二:

L12生成式AI應 用與規劃 

L121 No code / Low code 概念

           L12101 No Code / Low Code的基本概念 

           L12102 No Code / Low Code的優勢與限制 

L122 生成式AI應用領 域與工具使用 

           L12201 生成式AI應用領域與常見工具 

            L12202 如何善用生成式AI工具

L123 生成式AI導入評 估規劃 

           L12301 生成式AI導入評估 

          L12302 生成式AI導入規劃 

          L12303 生成式AI風險管理