2025 10 24 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 人工智慧基礎概論 (L11) （3）數據轉換（Data Transformation）數據格式轉換（Data Format Transformation）： 數據類型轉換（Data Type Conversion）：數據正規化/標準化（Data Normalization/ Standardization）： 數據離散化（Data Discretization）： 數據縮減（Data Reduction）：

 

2025 10 24 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 人工智慧基礎概論 (L11) （3）數據轉換（Data Transformation）數據格式轉換（Data Format Transformation）： 數據類型轉換（Data Type Conversion）：數據正規化/標準化（Data Normalization/ Standardization）： 數據離散化（Data Discretization）： 數據縮減（Data Reduction）：

（3）數據轉換（Data Transformation）

           將數據  轉換成  適合分析  的格式。

     數據格式轉換（Data Format Transformation）：

        將數據從一種格式轉換為另一種格式

       （如CSV    轉換為  JSON）。

     數據類型轉換（Data Type Conversion）：

       將數據從一種數據類型轉換為另一種數據類型

      （如  字串   轉換為   數值）。

      數據正規化/標準化（Data Normalization/ Standardization）：

       將數值數據縮放到特定範圍（如[0,1]或-1 至1），

       以  消除不同變數  之間的  單位影響，使數據 在模型中

      具有可比性。

      數據離散化（Data Discretization）：

       將  連續型數據  轉換為  離散的   區間 或 類別

     （如將年齡分為「青年」、「中年」、「老年」）。

     數據縮減（Data Reduction）：

       透過   特徵選擇、特徵提取  或  降維技術，

      如主成分分析（Principal Components Analysis, PCA）

       減少數據的   維度  或  體積，

      從而  提高   分析效率  並 節省  儲存空間。