在2009年到2010年間，北京市的塞車問題非常嚴重；為此，北京市政府和微軟研究院合作，在該市的3萬3,000輛計程車上，裝置了GPS衛星定位系統，用來蒐集北京的交通路況，以便進行巨量資料分析。
分析後發現，北京最明顯的交通瓶頸出現在「北四環路」，因為天通苑、來廣營兩個地區的居民，皆以此為主要幹道。北京市政府就根據計程車加裝GPS後，跑出來的巨量資料，新建了長達1.7公里的「北湖渠西路」，這條新建道路可謂一舉中的，有效化解了北京的交通問題。這是巨量資料廣泛應用的具體案例之一。
事實上，巨量資料是拜雲端科技發展之賜，而開始有足夠大量的電腦可以運算它，誰能夠篩解出巨量資料裡頭的各種「含金量」，誰就能比別人早一步洞察商機並領先創新。
台灣微軟營運行銷事業群總經理康容表示，巨量資料可謂電腦資料演變下的第三部曲，初期的電腦資料是ERP/CRM等企業內部資料，在WEB 2.0時代網路資料變成雙向的來回，但僅政府、軍隊、超大型企業有解讀這些資料的能力；
到了雲端時代，全世界的資料都會在網路上留下紀錄，這些龐大無比同時可說是全人類的數據資料庫，就是巨量資料。
篩解含金量 抓住創新商機
到底多大的資料和數據才能稱得上是巨量資料？康容表示，巨量資料量的最小值，起碼也要有「5 PB」以上，1個PB是1024 TB，相當50%全美學術研究圖書館的藏書量，5 PB大概是全球圖書館藏書的總和。
感覺上，巨量資料是科技人才會去觸碰到的天文數字，其實在一般的網路應用上，你我都已經享受到巨量資料帶來的便利，例如在臉書上經常可以看見「這些人可能是你認識的朋友」，在Google搜尋資料時會出現「你要找的資料是不是…」，在網路書店買書時，也會出現「買了這本書的人，同時還買了…」，這些都是巨量資料的社群和商業應用之一。
Google台灣董事總經理簡立峰表示，全球許多企業已經關注到巨量資料的重要性，並利用分析後的結果，來制定營運策略或創造新的商業模式。
對企業來說，巨量資料可以協助他們進行趨勢預測和即時反應，而在資訊爆炸的時代，如何有效管理、分析這些潛藏商機的巨量資料，就是重要課題。
由於Google是網路搜尋引擎，透過龐大的關鍵字查詢數據，進一步分析全球使用者，可以將每月在Google進行的1,000億筆搜尋，列出熱門搜尋排行，甚至能夠預測股票市場的走勢和經濟指標。
解析大數據 制定商業模式
此外，政府、學校目前都漸漸意識到巨量資料庫的重要性，而開始建置「巨量資料平台」，就像是蘋果建立的App Store、Google的Play商店，同樣的思考和經營模式，未來所有的企業和個人，都可以在巨量資料平台上，擷取自己需要的資料，進行分析並做具商業或研究價值的應用。
像是在食品安全的威脅下，任何生鮮或食品都可以貼上微型晶片，晶片直接連接上雲端的食品履歷，消費者只要用手機一刷，馬上就知道食品的生產過程。
如果能夠利用巨量資料，分析過去地震和海嘯發生前的數據，將來就有可以更精確並提早鎖定震區和海嘯的級數，預防人命和財產的損失。
未來新工作─巨量資料科學家
在雲端運算時代，用大量的電腦運算巨量資料已非難事，重點在於資料跑出來之後，有沒有人可以正確判讀出它所代表的意義、做出趨勢判斷。
因此，可以預見未來能夠解讀巨量資料的人，將是政府和企業的搶手人才。
台灣微軟營運行銷事業群總經理康容表示，微軟將這些具備解讀資料能力的人才，稱之為「巨量資料科學家」，這些職位非IT技術人員，反而是社會、心理、語言學的相關人才，更能勝任解讀資料的任務。
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